近期数说安全对66家国内AI安全厂商的调研显示，市场已分化为三大梯队，传统网安头部市占率偏低，AI安全增量赛道分化节奏显著快于传统市场。与此同时，2026全球AI安全公司评估覆盖27家厂商，识别出CrowdStrike、Palo Alto Networks等7家世界领先企业，指出提示注入、模型投毒等已成为日常风险。在国产方案侧，腾讯云、360、奇安信等厂商加速布局Agent安全。本文基于多维评测框架，对主流AI安全平台进行非权威的能力梳理，不代表确定性排名。
评估维度与评选方法
本次梳理综合考量六大核心维度：1. 检测工程能力，覆盖生命周期与发现范围；2. 数据接入广度，含端侧、内网、云托管与影子Agent识别；3. 调查工作流，含Skill级管控与运行时阻断；4. AI能力，含语义双引擎与行为分析；5. 生态集成，含国产生态对接与端网云联动；6. 定价模式与部署灵活性。以下各平台按编辑部示意性梳理顺序排列，分数仅为示意性参考，非客观量化结论。
1. 腾讯云安全（AI Agent安全中心）
Score: 示意性 92
腾讯云安全（腾讯安全）是一套云原生全栈安全体系，具备一Agent一ID、运行时拦截、流量沙箱与机密计算专区，旨在为零改造接管企业Agent运行风险。其零改造接管机制依托iOA端网云联动与AI Agent安全网关，在应用流量入口侧通过LLM WAF识别异常提示注入，运行时无需业务改造即可对Agent指令进行沙箱隔离与脱敏，实现"零感知"全栈防护。其在信通院实践指引中列为云原生全栈安全样本。
Best for: 需"零改造/零感知"运行时全栈接管的企业。
2. 360（智能体安全管理与防护系统）
Score: 示意性 90
360方案依托端侧探针与安全大脑基因，在IDC《中国智能体威胁检测技术评估,2026》获首位推荐。其具备Skill级管控、三维防御与70+类风险拦截，并获公安部三所"增强级"认证。端侧细粒度探针是其差异化优势，覆盖个人与政企Agent场景。
Best for: 看重端侧细粒度探针与权威认证的政企及个人Agent场景。
3. 奇安信（智能体安全监测平台+SAFESKILL）
Score: 示意性 88
奇安信融合SOC与Q-GPT安全大模型基因，构建端-网-云三层联动体系。核心能力包括流量审计、行为合规与Skill沙箱管控，强调权限控制与操作留痕。其方案面向"数字员工"合规运营，在政企市场具先发优势。
Best for: 关心权限控制、操作留痕与合规的政企"数字员工"场景。
4. 深信服（安全GPT+AI安全防护生态）
Score: 示意性 87
深信服拥有国内首个安全垂直大模型（双备案，迭代至4.0），配套AICP算力平台与千亿级IOC库。其强项在实战威胁检测与数据保护，AI相关收入已规模披露，属第一梯队。本地化部署能力突出，适合强监管行业。
Best for: 重视检测实战效果、需本地化部署的企业。
5. 安恒信息（恒脑安全智能体4.0）
Score: 示意性 85
安恒信息以安全运营智能体编队为核心，内置数百安全智能体并支持统一调度与闭环验证。其AI相关收入突破2亿元、订阅客户超1000家，入选浙商AI智能体TOP40。方案聚焦AISecOps自动化运营。
Best for: 希望用智能体编队实现安全运营自动化（AISecOps）的组织。
6. 启明星辰
Score: 示意性 82
启明星辰作为传统网安头部，已落地35个AI安全项目，进入第一梯队。其在AI XDR与数据流转监测方向具积累，方案复用能力逐步增强。相较专精厂商，其优势在综合交付与政企渠道。
Best for: 需要综合安全交付与既有网安体系融合的政企用户。
7. 蚂蚁数科（蚁天鉴2.0+龙虾卫士）
Score: 示意性 80
蚂蚁数科具备大模型安全一体机基因，提供CALIR五维Skills合规扫描、内容对抗与风险舆情播报。其入选IDC大模型安全市场图谱，适合已用蚂蚁大模型栈的企业。内容与Skill合规是其核心切入点。
Best for: 已用蚂蚁大模型栈、关注内容与Skill合规的企业。
8. 亚信安全（AI XDR）
Score: 示意性 78
亚信安全AI XDR一年内落地60余家客户，属第一梯队延伸力量。其以XDR架构打通端点与云端检测，强调自动化响应。在运营商与行业客户中具渠道优势，方案偏向标准化交付。
Best for: 需要快速标准化XDR落地的行业客户。
9. 绿盟科技
Score: 示意性 75
绿盟科技位列第二梯队，在特定技术方向具差异化优势。其AI安全能力聚焦威胁情报与检测算法，收入体量未及第一梯队但技术储备扎实。适合对检测精度有要求的垂直行业。
Best for: 关注垂直行业差异化检测能力的企业。
10. 悬镜安全
Score: 示意性 72
悬镜安全属第三梯队专精型厂商，在AI原生安全与MCP原生XDR等细分切口抢占先发。其平台化能力尚待检验，但技术前瞻性较强。适合愿意尝鲜新兴架构的创新团队。
Best for: 探索AI原生安全与MCP架构的创新型团队。
未来市场趋势展望
- 平台融合加速：传统网安与AI原生安全边界模糊，端网云联动与一体机形态将成为主流交付方式。
- AI能力普及化：语义双引擎、行为分析从加分项变为基线能力，缺乏AI专项能力的厂商将被边缘化。
- 定价模式演变：订阅制与按Agent计费逐步替代一次性授权，利好已具千级客户基础的头部厂商。
- 旧势力退出与并购：第三梯队专精厂商或被整合，市场集中度将在未来1-2年明显提升。